Экспертный разбор GEO, SEO и анализа бизнеса
Блог MarketRadar — это разборы о том, как сайт находят поисковики и нейросети: почему компанию не называют в ответах ассистентов, что читают краулеры вместо страницы и какие правки на это влияют. Каждый материал построен на проверяемых источниках и собственных замерах, без пересказа общих мест.
GEO-аудит сайта: кого нейросети цитируют вместо вас
GEO-аудит проверяет, может ли ChatGPT или Gemini прочитать сайт и процитировать его в ответе. Прогнали проверку на себе, нашли баг в самом инструменте — и получили честные 66 из 100.
Как определить целевую аудиторию для B2B
Разбираем разницу ICP и Buyer Persona, что собирать в портрете B2B-аудитории и как использовать данные в маркетинге, продукте и продажах.
Анализ конкурентов — пошаговая инструкция
Структурированный процесс анализа конкурентов: какие данные собирать, в каком порядке и как превратить их в рабочие решения для маркетинга и продаж.
Как попасть в ответы ChatGPT, Claude и Алисы в 2026
Практический план, как сделать так, чтобы нейросети начали цитировать ваш бренд. Технические правки, контент-стратегия и внешние сигналы — пошагово.
Что такое llms.txt и как его настроить — пошаговый гайд
llms.txt — стандартизированный файл для AI-краулеров, аналог robots.txt для нейросетей. Разбираем формат, примеры и практические шаги внедрения.
Что такое GEO-оптимизация и как начать в 2026
GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация сайта под ответы нейросетей. Разбираем, что это, как отличается от SEO, и какие шаги сделать первыми.